신규 입사자 대상 생성형 AI 교육 전략

생성형 AI를 업무에 효과적으로 활용하는 조직으로 변화하기 위해 기업은 두 가지 주요 접근법을 고려할 필요가 있습니다. 첫째, 기존 구성원의 일하는 방식을 생성형 AI 기반으로 변화시키는 것입니다. 둘째, 신규 입사자가 생성형 AI를 활용한 업무 방식에 익숙해지도록 채용 초기 단계부터 교육하는 것입니다. 특히 신입사원과 경력 입사자가 기업의 문화와 업무 프로세스를 학습하는 초기 단계는 AI 활용 능력을 빠르게 내재화할 수 있는 최적의 시기입니다. 이 글에서는 신입 및 경력 입사자 교육에 초점을 맞추어, 어떻게 신규 입사자를 "생성형 AI 활용 전문가"로 양성할 수 있을지에 대한 전략과 사례를 살펴보겠습니다.

신규 입사자 대상 생성형 AI 교육에 반드시 포함되어야 하는 것

1. 생성형 AI가 가져온 업무 혁신의 이해

생성형 AI는 기업의 업무 방식과 생산성을 근본적으로 변화시키는 기술로 자리 잡고 있습니다. 신규 입사자들에게는 이러한 변화의 본질을 이해하고, 이를 기반으로 생성형 AI를 적극적으로 활용할 수 있는 역량을 갖추는 것이 중요합니다. 이 과정에서 특히 강조해야 할 세 가지 요소는 다음과 같습니다.

1) 생성형 AI의 실무 적용 사례 소개

생성형 AI가 가져오는 변화는 단순 반복 업무 자동화에서 창의적이고 전략적인 문제 해결에 이르기까지 매우 광범위합니다. 교육 과정에서는 생성형 AI가 실질적으로 어떻게 활용되고 있는지를 구체적으로 보여줘야 합니다. 이러한 사례를 통해 신규 입사자들이 "생성형 AI를 활용할 때 업무의 효율성과 가능성이 이렇게까지 확장될 수 있구나!"라는 강한 인식을 가지는 것이 중요합니다. 이는 그들에게 생성형 AI를 업무에 적극적으로 도입해보고 싶다는 동기를 부여할 수 있기 때문입니다.

2) 생성형 AI를 제대로 활용하기 위한 관점의 변화

생성형 AI는 단순히 업무를 수행하는 도구가 아니라, 마치 동료처럼 나와 협력할 수 있는 존재로 인식될 필요가 있습니다. 따라서 신규 입사자는 생성형 AI를 활용할 때 업무 지시자로서의 관점을 가질 필요가 있습니다.

• "내 업무 중 어떤 부분을 AI에게 맡길 수 있을까?"를 고민하며 역할을 적절히 분담하는 것
• AI가 수행한 결과를 검토하고, 부족한 부분에 피드백을 제공하며 업무의 완성도를 높이는 것

이와 같은 사고방식은 신규 사원들이 AI와 협력하면서 보다 효과적이고 생산적으로 일할 수 있도록 도와줍니다.

3) 생성형 AI를 제대로 활용하기 위한 상상력의 확장

생성형 AI를 통해 상상력의 한계를 극복하는 것은 신규 입사자 교육의 핵심 요소입니다. "이런 건 불가능해"라는 생각에서 벗어나, "이런 것도 가능하지 않을까?"라는 열린 질문을 통해 문제를 해결하려는 태도는 AI 활용의 출발점입니다. 신입 사원들은 이러한 상상력을 바탕으로 AI를 단순한 도구가 아닌 창의적 협업의 파트너로 활용할 수 있습니다.

2. 생성형 AI를 통한 업무 자동화하기

생성형 AI는 단순 반복 업무를 자동화함으로써 직원들이 더 중요한 업무에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다. 생성형 AI를 통해 자신의 업무를 자동화하는 방법을 학습하는 것은 신규 입사자들에게는 특히 더 중요합니다.

• 예를 들어, 여러 개의 엑셀 파일을 통합하고 중복 데이터를 제거하거나 특정 기준에 따라 파일을 분류하는 작업은 생성형 AI를 통해 단 몇 분 만에 처리할 수 있습니다.
• 또한 엑셀에서 작성한 데이터를 파워포인트 차트로 자동 전송하고 서식을 지정하는 과정도 AI를 활용해 쉽게 구현할 수 있습니다.

이러한 자동화는 단순히 업무 효율성을 높이는 데 그치지 않습니다. 최근 신입 사원 퇴사의 주요 원인 중 하나가 단순 반복 작업에 대한 불만과 커리어 성장의 어려움이라는 점을 고려할 때, 자동화는 신입 사원의 만족도와 업무 몰입도를 높이는 중요한 해결책이 될 수 있습니다.

3. 생성형 AI를 씽킹파트너로 활용하기

생성형 AI는 단순한 보조 도구를 넘어 창의적이고 전략적인 사고를 지원하는 파트너로 작용할 수 있습니다. 이는 업무에서 요구되는 경험과 지식이 부족한 신입사원들이 빠르게 업무에서 성과를 내는데 큰 도움이 될 수 있습니다. 이를 위해 신입사원들은 다음 두 가지를 익혀야 합니다.

1. 에이전트(GPTs)의 구조와 활용 사례 학습
   생성형 AI의 구조와 원리를 이해하고 이를 실무에 적용하는 사례를 학습합니다. 예를 들어, 보고서 작성, 마케팅 기획, 데이터 분석과 같은 업무에서 생성형 AI가 어떤 도움을 줄 수 있는지 구체적으로 학습해야 합니다.
2. 프롬프트 고도화를 통한 씽킹파트너 만들기
   GPTs가 실무에서 어떤 도움이 되는지 이해했다면, 목적에 따라 자신에게 필요한 GPTs를 설계하는 방법을 학습할 수 있는 능력은 필수적입니다. 예를 들어, 보고서의 스토리라인 작성, 마케팅 캠페인 기획안 구성, 데이터 분석 결과 해석과 같은 업무에서 활용할 수 있는 GPTs를 설계하는 방식을 배웁니다.

앞서 살펴본 신규 입사자 대상 생성형 AI 활용 교육은 크게 세 가지 목적을 달성할 수 있습니다. 첫째, AI가 가져오는 업무 혁신의 가능성을 심어주어 신규 입사자들이 새로운 도구에 대한 강한 동기를 가질 수 있습니다. 둘째, AI를 통해 단순 반복 작업을 자동화하여 신입 사원들이 더 큰 가치를 창출할 수 있는 핵심 업무에 집중하도록 돕습니다. 셋째, AI를 단순한 기술적 도구가 아닌 창의적이고 전략적인 씽킹파트너로 활용하는 법을 가르침으로써 신규 입사자들이 더 큰 성과를 낼 수 있는 능력을 갖추도록 지원합니다.

결국, 이러한 교육을 통해 기업은 신규 입사자들에게 단순히 기술을 가르치는 데 그치지 않고, 조직 전체가 생성형 AI를 활용하여 생산성을 높이는 일 하는 방식의 변화를 만드는데 기여할 수 있습니다. 이는 신규 입사자들의 업무 만족도와 성장 가능성을 높이는 동시에, 기업의 디지털 전환 속도를 가속화하는 데에도 크게 기여할 것입니다.