코멘토 AI 블로그

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생성형 AI 교육사례 - 공공기관 A

최근 들어 생성형 AI는 기업의 생산성 향상과 업무 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히, 공기업을 포함한 대규모 조직에서는 생성형 AI를 도입하여 내부 프로세스를 혁신하려는 움직임이 활발합니다. 하지만 직책자를 대상으로 하는 생성형 AI 리터러시 교육은 실무자를 대상으로 하는 교육과는 달라야 합니다. 실무자는 생성형 AI를 직접 활용하여 생산성을 높여야 한다면,

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제조업에서의 생성형 AI 활용: 오해와 실제 사례

제조업 HRD 담당자들은 생성형 AI 교육에 대해 많은 어려움과 고민을 가지고 있습니다. 이들은 주로 IT 산업과 거리가 먼 제조업이라는 특성 때문에 생성형 AI를 실무에 적용하는 것이 어렵다고 생각합니다. 또, 사무직 실무자들이 AI 교육을 받기도, 학습한 내용을 실제 업무에 활용하기 힘들다고 여깁니다. 하지만, 이는 사실과 다릅니다. 이번 글에서는 이러한 오해를 풀고,

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생성형 AI 리터러시 교육 사례 - 대학내일

오늘날 기업들은 디지털 전환과 더불어 인공지능(AI)의 도입을 가속화하고 있습니다. 특히 생성형 AI가 기업의 다양한 업무 영역에서 혁신을 주도하며, 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 이에 종합 광고대행사 ‘대학내일’ 실무자들 사이에서는 생성형 AI를 활용할 수 있는 역량을 강화하기 위한 교육에 대한 요구가 컸고, 이에 코멘토의 생성형 AI 교육 프로그램을 도입하였습니다.

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생성형 AI 역량진단이 필요한 이유

많은 기업의 HRD 담당자들은 생성형 AI 교육을 여러 차례 진행하고 나면, 항상 다음 단계에 대한 고민에 직면하게 됩니다. 신청자를 차수별로 받아 동일한 교육을 반복하는 것이 맞는지, 아니면 새로운 교육을 고민해야 하는지에 대한 의문이 생기기 마련인데요. 이러한 고민을 해결하기 위해서는 조직 내 실무자들이 생성형 AI와 관련하여 어떤 상태에 있는지를 전체적으로 이해하는

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생성형 AI 리터러시 교육에 포함되어야 하는 다섯 가지

생성형 AI 리터러시 교육은 직원들이 생성형 AI의 기본 개념을 이해하고, 실무에서 이를 효과적으로 활용할 수 있도록 그 방법을 교육합니다. 1년의 절반이 지난 지금, HRD 담당자들을 만나보면 많은 기업들이 올해 생성형 AI 리터러시 교육을 끝냈다는 이야기를 하시는데요. 물론, 아직 생성형 AI 리터러시 교육을 수행하지 못한 기업들도 존재합니다. 이러한 기업들의 HRD 담당자들은

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생성형 AI 교육 사례 - 외국계 리테일 B사

최근 들어 많은 기업들이 생성형 AI를 활용하여 업무 효율성을 높이기 위해 다양한 시도를 하고 있습니다. 단순한 기술 교육을 넘어, 실무에서 발생하는 반복적이고 비효율적인 업무를 자동화하는 방법을 모색하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 외국계 리테일 B사가 생성형 AI 교육을 통해 실무자들의 업무 효율성을 어떻게 극대화했는지를 살펴보겠습니다. 이 사례는 HRD 담당자들이 생성형 AI를

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생성형 AI를 배워도 못 쓰는 이유와 해결책

HRD 담당자들을 만나보면 생성형 AI 교육을 실시했음에도 불구하고 실무자들이 이를 실제 업무에 활용하지 못하는 문제로 고민하고 있는 경우가 많습니다. 생성형 AI는 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 지니고 있어 관련 교육을 제공하고 있지만, 많은 직원들은 정작 교육 이후에도 이를 제대로 활용하지 못하는 상황에 놓이게 됩니다. 왜 이러한 문제가 발생하는

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인사담당자를 위한 생성형 AI 도입 입문서

생성형AI의 활용 범위가 더욱 더 확장되고, 생성형 AI를 도입하려는 기업도 점차 늘어남에 따라 이와 관련된 학습을 하고자 하는 분들도 많아졌습니다. 코멘토에서는 그동안 블로그를 통해 공유했던 생성형 AI 와 관련한 아티클과 다양한 사례들을 담아 <인사담당자를 위한 생성형AI 도입 입문서>를 발간하였는데요. 본 입문서에서는 생성형AI 도입을 고려하고 있으시거나, 이제 막

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생성형 AI를 활용한 기업 생산성 향상 5단계

최근 글에서 우리는 생성형 AI로 기업의 생산성을 높이는 두 가지 방법에 대해 탐구했습니다. 이러한 기술의 도입은 단순히 기술적 측면을 넘어, 조직 구성원 각자가 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 이해를 요구합니다. 이번 글에서는 HRD 담당자가 자신의 역할을 보다 효과적으로 수행하기 위해, 생성형 AI를 기업 내에서 효과적으로 전파할 수 있는 구체적인

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생성형 AI 도입의 네 가지 방법

생성형 AI가 기존의 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고, 조직의 생산성을 높일 수 있다는 점에서 매우 기대가 되는 것은 사실입니다. 그렇다면 기업에 생성형 AI를 도입하는 방법에는 어떤 것들이 있을까요? 본 글에서는 생성형 AI를 효과적으로 도입하는 네 가지 방법으로, Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG), Fine Tuning, 그리고 Create Foundation Model을 소개합니다. 이들의 기본

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생성형 AI의 환각 현상

생성형 AI는 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 특히, 대규모 데이터를 처리하고 복잡한 문제를 해결함에 있어 그 가치가 높이 평가받고 있습니다. 기업들은 이러한 기술을 통해 작업의 효율성을 크게 향상시키고, 실시간 의사결정을 지원하는 등 다양한 방식으로 혜택을 받고 있습니다. 하지만 이러한 생성형 AI 의 눈부신 발전에도 불구하고, 그 한계를

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직책자가 가져야 하는 생성형 AI에 대한 다섯 가지 질문

생성형 AI가 조직 생산성을 증대시킬 수 있다는 가능성으로 인해 다양한 산업 분야에서 크게 주목받고 있습니다. 그러나 이 기술은 생산성 향상을 중요한 평가 기준으로 삼는 기업의 직책자들에게는 희망임과 동시에 스트레스의 이중적 요인으로도 작용하고 있습니다. 특히 ChatGPT 사용 방법 자체는 흥미롭지만 구체적으로 업무에 어떻게 효과적으로 적용할 수 있는지, 그래서 생산성을 어떻게 향상시킬

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생성형 AI를 통해 고객 가치를 높이는 세 가지 방법

그동안 생성형 AI를 활용해 실무자의 업무 생산성을 향상시키는 다양한 방안과 교육 사례들을 소개해왔습니다. 컨설팅 기업 딜로이트의 조사에 따르면, 대부분의 기업 리더들은 여전히 생산성 향상에 대한 큰 기대를 하고 있습니다. 그러나 이와 동시에 생성형 AI가 생산성 향상을 넘어 고객 가치를 극대화할 수 있는 방향으로 발전할 가능성에 대한 질문도 많이 제기되고 있습니다.

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AI 트랜스포메이션은 어떻게 DT를 가속화 시키는가

AI의 부상으로 DT는 사라지는가? 몇 년 전까지만 해도 많은 기업의 HRD 담당자들은 디지털 트랜스포메이션(DT)을 중요한 과제로 삼았습니다. 데이터 기반 의사결정의 중요성이 점차 인식되면서 관련 교육의 필요성이 증가하고, 적절한 인프라를 구축해야 할 필요성이 커지며, 이와 관련된 직무의 수요 또한 급격히 늘어났습니다. 이러한 변화는 기술의 발전에 따라 더욱 가속화되었습니다. 2022년

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비개발자도 쉽게 접근할 수 있는 업무 자동화: VBA를 활용한 생성형 AI 교육

최근 HRD 담당자들과 생성형 AI 교육에 대해 논의할 때, 많은 분들이 '진짜 비개발자도 할 수 있나요? 비개발자도 할 수 있게 하는 코멘토만의 교육설계 특징이 있나요?'라는 질문을 하십니다. HRD 담당자들은 생성형 AI를 통해 실무자들이 업무를 자동화할 수 있도록 교육하는 데 큰 관심을 보이지만, 교육의 주요 난관은 Python이라는 프로그래밍

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HR Development에서 HR Digital Transformation으로

AI가 변화시키는 HRD의 새로운 역할 HR 부서의 역할이 전통적으로 '인적자원 관리와 역량개발'에 집중되어 왔던 것은 사실입니다. 그러나 최근 AI 기술의 급속한 발전은 HR의 역할을 전통적인 영역을 넘어, AI 기술과의 융합을 통한 조직 전체의 성과와 생산성 향상으로 확장하도록 요구하고 있습니다. 구글, OpenAI 등 빅테크 기업들의 적극적인 투자 덕분에

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생성형 AI 교육 사례 - LG디스플레이

최근 많은 기업들이 생산성 향상을 목표로 생성형 AI 교육을 도입하고 있습니다. 우리는 매주 다양한 글을 통해 프롬프트 엔지니어링 교육만으로는 생산성을 극대화할 수 없다는 점을 강조해 왔습니다. 실무자들의 작업 흐름을 분석하고, 자동화가 필요한 업무를 정확히 파악하여, 이를 생성형 AI로 어떻게 효과적으로 자동화할 수 있을지를 모색하지 않는다면, 생성형 AI를 업무에 어떻게 적용해야

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생성형AI 교육을 받아도 업무생산성을 높이기 어려운 이유

요술램프와 지니 옛날 '만능 해결사'라 불리는 요술램프가 있었습니다. 이 램프에는 지니가 살고 있어서 램프를 문지르면 지니가 나타나 주인의 소원을 무엇이든 들어주었습니다. 하지만 소원을 이루기 위해서는 정확한 소원을 말해야 했습니다. 마을 사람들은 이 요술램프에 대해 듣고는 모두 갖고 싶어 했습니다. 어느 날 마을의 한 아이가 요술램프를 얻게 되었습니다.

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생성형 AI와 보안이슈

최근 기업 내 HRD 담당자들 사이에서 생성형 AI에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 하지만 많은 분들이 생성형 AI가 어떻게 업무 생산성을 높여줄 수 있는지 이해하기 어렵고, 그러다 보니 누구를 대상으로 어떤 교육을 해야 할지 판단하기 어렵습니다. 더 큰 문제는 생성형 AI를 활용할 경우 회사의 보안 데이터가 외부로 유출될 수 있다는 우려

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생산성 향상을 위한 생성형 AI 교육 기획

최근 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI 기술의 비약적 발전으로 인해 많은 기업들이 이를 적극 활용하기 위한 방안을 모색하고 있습니다. 특히 기업들은 생산성 향상을 위해 생성형 AI를 활용하려는 움직임을 보이고 있습니다. CEO를 비롯한 경영진들은 HRD 담당자들에게 구성원들의 생산성 향상을 위해 생성형 AI 교육을 요구하는 것으로 보입니다. 하지만 HRD 담당자들 입장에서는 생성형 AI에

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생성형 AI 성공적 도입을 위한 7가지 질문

기업의 생산성을 높이기 위해서 생성형 AI 교육을 제공하고자 하지만, 어디서부터 시작해야 할지 결정하기가 어렵습니다. 앞서 공유드렸던 '생성형 AI 교육 기획을 위한 다섯 단계'에 따르면 모든 준비 과정은 조직의 현재 상태 진단에서 시작될 수 있습니다. 이 초기 단계에서는 생성형 AI에 대한 인식 수준을 평가하고, 교육을 통해 향상시켜야 할

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생성형 AI 교육 기획을 위한 다섯 단계

ChatGPT가 촉발한 생성형 AI에 대한 관심이 날로 커져가고 있습니다. 특히 많은 전문가들은 생성형 AI가 기업의 생산성을 획기적으로 향상시킬 것으로 예측하고 있습니다. 따라서 HRD 담당자들은 조직의 생산성 향상을 위한 생성형 AI 교육을 고민하고 있습니다. 하지만 HRD담당자들 중 어디서부터 어떻게 생성형 AI 교육을 시작해야 할지 막막함을 느끼는 분들이 많은 것 같습니다. 이번

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엑셀 함수 몰라도 ChatGPT로 해결하기 - SUBSTITUTE, VBA 매크로

ChatGPT로 엑셀 자동화하기

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엑셀 함수 몰라도 ChatGPT로 해결하기 - 피벗 테이블

흔히 '엑셀을 잘한다고 말하려면 피벗 테이블을 잘 사용할 줄 알아야 한다'고 말합니다. 피벗(Pivot)은 '회전 축'이라는 뜻을 가집니다. 피벗 테이블은 기준에 따라 다양한 관점에서 데이터를 확인할 수 있는 테이블을 의미합니다. 예를 들어, 특정 기간 동안 판매된 내역이 있을 때, 해당 기간의 구매 요인을

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엑셀 함수 몰라도 ChatGPT로 해결하기 - SUMIFS, COUNTIFS

대부분의 HRD 전문가들은 데이터 분석과 보고서 작성에 있어 엑셀을 필수 도구로 여깁니다. 특히, 다양한 조건에 따른 데이터 집계와 분석이 필요할 때 SUMIFS와 COUNTIFS 같은 함수의 활용은 업무의 효율성을 대폭 높여줍니다. 하지만 이러한 고급 함수의 사용법을 모두 숙지하기란 쉽지 않습니다. 이 글에서는 ChatGPT를 활용하여 SUMIFS와 COUNTIFS 함수 사용법을 쉽게 익히고, 실제