[GS리테일] 생성형 AI 교육사례: 실무자 원데이 실습
![[GS리테일] 생성형 AI 교육사례: 실무자 원데이 실습](/content/images/size/w2000/2024/12/---------_05--1-.jpg)
GS리테일은 실무자들을 대상으로 2024년 11월에 총 3회차로 구성된 원데이 실습 교육을 진행했습니다. 본 교육은 생성형 AI를 통해 업무 방식의 혁신과 효율성 제고를 목표로 하며, 특히 실무자들이 생성형 AI를 실질적인 업무에 적용할 수 있도록 구체적인 커리큘럼과 실습 과정을 통해 학습 효과를 극대화했습니다.
[교육 사진]
![](https://blog.comento.kr/content/images/2024/12/image-2.png)
주요 교육 내용 및 커리큘럼
- 일하는 방식의 변화와 업무 생산성 향상 방법 이해하기
생성형 AI가 실무 환경에 가져온 변화를 살펴보고, 이를 활용해 업무 생산성을 향상시키는 방법을 소개했습니다. - 생성형 AI 활용과 보안상의 제약 조건 이해하기
생성형 AI의 다양한 활용 사례와 보안 및 데이터 보호와 관련된 중요한 제약 조건을 학습했습니다. - 프롬프트 엔지니어링: 복잡한 작업을 위한 대화법 이해하기
생성형 AI와 효과적으로 상호작용하기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법을 익히고, 이를 통해 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있는 방법을 실습했습니다. - 업무 자동화 프로그램 구현 실습
생성형 AI의 코드 생성 기능을 활용하여 다양한 Excel 자동화 프로그램을 실습했습니다.- Excel (가공): 사내 시스템에서 다운로드한 데이터를 가공하는 자동화 프로세스 구현
- Excel (취합): 필요한 정보를 웹에서 불러와 엑셀에 정리하는 작업 자동화
- Excel (알림): 경영주의 담배 인허가 재계약 시점에 대한 자동 알림 기능 구현
- 기획 및 아이디어 발굴을 위한 생성형 AI 활용
생성형 AI를 씽킹 파트너로 활용하여 다양한 아이디에이션과 기획 작업을 지원했습니다.- 챗봇 (문의대응): 법률 상담 및 제도 관련 문의에 대응하는 챗봇 개발
- 지능화 - 챗봇 (초기조사): 편의점 상권 분석과 일매출 예측을 지원하는 챗봇 기획
- 지능화 - 챗봇 (상황대응): 매출이 부진한 점포를 위한 솔루션 제안 전략 수립 챗봇 개발
- 생성형 AI 활용 포인트 식별 및 계획 수립
실무자들이 자신의 업무에서 생성형 AI를 활용할 수 있는 다양한 포인트를 스스로 찾아내고, 이를 실천할 수 있는 구체적인 계획을 수립하는 단계로 마무리했습니다.
GS리테일 실무자들은 이번 교육을 통해 생성형 AI의 이론적 이해와 실제 업무에서의 활용 방안을 체득했습니다. 특히, 프롬프트 엔지니어링과 Excel 자동화, 챗봇을 통한 고객 대응 및 전략 수립 등의 실습은 교육 참여자들로부터 높은 호응을 얻었습니다.