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생성형 AI 변화추진의 3단계

생성형 AI 변화추진의 3단계

최근 기업의 리더들은 생성형 AI가 단순한 스킬 교육의 수준을 넘어 조직 전반의 변화를 이끌어낼 수 있는 핵심 도구임을 인식하고 있습니다. 이전 글에서도 다루었듯이, 생성형 AI는 단순한 스킬 교육의 대상이 아니라 조직의 업무 방식을 혁신하고 생산성을 극대화하는 변화 추진의 과제로 자리매김하고 있습니다.

이번 글에서는 생성형 AI를 활용한 변화 추진의 세 가지 단계와 함께 각 단계별로 HRD 담당자들이 어떤 인터벤션을 제공해야 하는지에 대해 살펴봅니다. 이를 통해 조직이 생성형 AI를 효과적으로 도입하고 활용할 수 있도록 변화 추진 전략을 수립하는 데 실질적인 도움을 드리고자 합니다.

1단계: 리터러시 및 기반 형성

첫 번째 단계는 조직 내 모든 임직원이 생성형 AI에 대한 기본적인 리터러시와 기초 스킬을 갖추는 것에 초점을 맞춥니다. 생성형 AI 기술의 이해와 활용은 개인 역량을 넘어 조직 전체의 디지털 전환 속도를 결정하기 때문에, 이 단계는 성공적인 AI 변화를 위한 필수적인 시작점입니다.

  • 교육 및 역량 강화: 모든 임직원에게 생성형 AI의 개념과 기본 원리를 이해할 수 있도록 기초 교육을 제공해야 합니다. 이는 생성형 AI에 대한 거부감을 줄이고 기술에 대한 친숙함을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
  • 핵심 인재/부서 대상 교육: 조직 내 핵심 인재와 부서를 중심으로 파일럿 형태의 교육을 우선적으로 제공하여 빠르게 교육 성과를 만들어내는 것이 중요합니다. 이러한 교육은 핵심 인재들이 생성형 AI를 업무에 적용하는 방법을 빠르게 습득하고, 이를 통해 성공 사례를 만들어낼 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 생성형 AI 활용의 긍정적인 효과를 조직 전체로 전파할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다.

이 단계는 생성형 AI에 대한 조직 전반의 인식 전환과 긍정적인 인식 형성을 목표로 하며, 이를 통해 생성형 AI 활용에 대한 기초 역량을 다져나가는 것이 중요합니다.

2단계: Biz 성과창출 및 전사 확산

두 번째 단계는 비즈니스 성과를 창출하고, 조직 전반에 생성형 AI 활용 역량을 확산시키는 것을 목표로 합니다. 이 단계에서는 앞서 핵심 인재/부서에 제공된 교육을 통해 배양된 생성형 AI 역량을 실질적인 비즈니스 Use-Case로 연결하는 것이 핵심입니다.

  • 비즈니스 Use-Case 발굴: 각 부서 및 직군별로 생성형 AI를 활용할 수 있는 비즈니스 사례를 발굴하고, 이를 실제 업무에 적용하는 노력이 필요합니다. 이때, 데이터 분석과 자동화를 통해 업무 효율을 높이는 사례를 적극적으로 찾아내는 것이 중요합니다.
  • 전사 확산을 위한 교육 강화: 1단계에서 핵심 인재/부서에만 제공했던 교육을 전체 실무자를 대상으로 확대하여 진행해야 합니다. 이를 통해 전사 차원에서 생성형 AI 활용 역량을 높이는 것이 필요합니다. 모든 임직원이 생성형 AI의 활용 방법을 이해하고, 이를 실무에 적용할 수 있도록 하는 것이 전사 확산의 핵심입니다.
  • 리더십을 통한 변화 추진: 조직 내 리더와 직책자는 생성형 AI 활용을 통한 성과 창출에 대한 적극적인 주도권을 가져야 합니다. 리더들은 생성형 AI가 가져올 변화를 이해하고, 실무자들이 생성형 AI를 실무에서 활용하여 생산성을 높이고 성과를 낼 수 있도록 지원할 수 있는 수준으로 생성형 AI를 이해해야 합니다.

이 단계에서는 실질적인 성과 창출이 이뤄지도록 하여 조직 전반에 생성형 AI 활용의 긍정적 효과를 확산시키는 것이 중요합니다.

3단계: 유기적 결합 및 완전 정착

마지막 단계인 3단계에서는 생성형 AI가 조직의 업무 방식에 완전히 통합되고, 조직 문화의 일부로 자리 잡을 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 이 단계는 궁극적으로 생성형 AI를 통해 조직의 경쟁력을 강화하고, 지속 가능한 성장을 추구하는 단계입니다.

  • 업무 프로세스의 생성형 AI 통합: 데이터 기반으로 사고하고 생성형 AI를 활용하는 방식으로 업무 프로세스를 전면적으로 전환해야 합니다. 이를 통해 조직의 생산성을 높이고 업무 효율을 향상시킬 수 있습니다.
  • 고객 가치 창출 및 기업 경쟁력 강화: 생성형 AI를 활용하여 고객에게 새로운 가치를 제공하고, 이를 통해 기업의 경쟁력을 높이는 것이 중요합니다. 예를 들면, 고객 서비스 개선, 제품 개발 혁신, 마케팅 효율 향상 등 다양한 분야에서 생성형 AI를 활용할 수 있습니다.
  • 유기적 결합과 문화 정착: 기업의 벨류체인 전체에서 생성형 AI 기술이 유기적으로 결합되어 일상 업무에서 활용되는 문화가 형성되어야 합니다. 이를 통해 생성형 AI 활용이 특정 부서나 직무에 국한되지 않고 조직 전체에 자연스럽게 스며들게 됩니다.

이 단계에서는 생성형 AI 활용의 완전한 정착을 통해 조직의 경쟁력을 높이고, 지속 가능한 성장을 위한 기반을 다져나가는 것이 핵심입니다.

단계별 인터벤션이 필요한 때

생성형 AI는 이제 조직의 업무 방식과 생산성에 변화를 가져올 수 있는 핵심적인 요소로 자리매김하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 HRD 담당자들은 조직 내 생성형 AI의 성공적인 도입과 정착을 주도하는 중요한 역할을 담당하고 있습니다.

성공적인 변화 추진을 위해서는 우선 조직이 현재 생성형 AI 변화 추진 로드맵의 세 가지 단계 중 어디에 위치해 있는지를 정확하게 판단하는 것이 중요합니다. 이를 바탕으로, 1단계에서는 임직원의 리터러시와 기초 역량을 강화하기 위한 교육을, 2단계에서는 전사적으로 비즈니스 Use-Case를 발굴하고 AI 활용 역량을 확산시키는 교육을, 그리고 3단계에서는 AI가 조직의 업무 방식에 완전히 정착되도록 지원하는 다양한 프로그램과 리더십 강화 방안을 고려해야 합니다.

HRD 담당자는 조직의 단계별 상황에 맞는 적절한 교육과 인터벤션을 제공함으로써 구성원들이 생성형 AI를 효과적으로 활용하고 이를 통해 조직의 생산성 및 경쟁력을 향상시킬 수 있도록 지원해야 합니다. 이러한 전략적인 접근을 통해 조직 전체가 생성형 AI를 통한 변화를 성공적으로 추진하고, 지속적인 성장과 혁신을 이룰 수 있을 것입니다.