생성형 AI 도입의 3단계 - 생산성을 넘어 성장을 향한 혁신

디지털 혁신이 가속화됨에 따라 기업들은 새로운 기술을 도입하여 변화하는 시장 환경에 적응하고 경쟁력을 유지해야 합니다. 그중에서도 생성형 AI는 기업의 생산성을 높이고, 고객 경험을 혁신하며, 나아가 새로운 성장 동력을 창출하는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 초기에는 개인이나 과업 단위에서 반복적인 작업을 자동화하는 데 주로 활용되었지만, 이제는 고객 가치를 향상시키고 경쟁 우위를 확보하는 방향으로 그 활용 범위가 확대되고 있습니다.

이 글에서는 생성형 AI를 도입하는 기업들이 어떤 단계로 나뉘는지 살펴보고, 각 단계에서 기업들이 얻을 수 있는 구체적인 혜택과 적용 사례를 소개하고자 합니다. 이를 통해 HRD 담당자들이 조직의 현재 위치를 파악하고, 적절한 교육과 전략을 수립하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

기업의 생성형 AI 도입 단계 및 초점

기업들은 생성형 AI를 도입하는 단계에 따라 서로 다른 전략과 목표를 설정합니다. 이를 크게 세 가지 그룹으로 분류할 수 있으며, 각 그룹은 AI를 활용하는 방식과 초점에서 차이를 보입니다.

1. Wait and Watch: 이 그룹은 개인 또는 과업 단위에서의 생산성 향상에 초점을 맞춥니다. 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하여 비용 절감과 운영 효율화를 달성하는 것이 핵심입니다.
2. Fast Followers: 이 단계에서는 고객 경험 개선과 만족도 향상에 중점을 둡니다. 생성형 AI를 통해 고객 데이터를 분석하고 맞춤형 서비스를 제공함으로써 고객과의 관계를 강화합니다.
3. Pioneers: 이 그룹은 경쟁 우위 확보와 신성장 동력 창출을 목표로 합니다. AI 기술을 활용하여 시장을 선도하고, 혁신적인 제품 개발과 신속한 시장 진입을 통해 경쟁력을 극대화합니다.

이제 각 그룹별로 생성형 AI의 구체적인 적용 사례와 그로 인한 성과를 자세히 살펴보겠습니다.

1. Wait and Watch 그룹: 생산성 및 효율성 제고

이 그룹은 주로 개별 직원이나 특정 과업 단위에서의 생산성 향상과 운영 효율화를 목표로 합니다. 생성형 AI를 활용하여 반복적인 작업을 자동화함으로써 시간과 자원을 절약하고, 직원들이 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다.

• 데이터 입력 작업 자동화: 생성형 AI를 통해 수작업으로 진행되던 데이터 입력 과정을 자동화하여 오류를 줄이고 효율성을 높입니다.
• 보고서 및 문서 자동 생성: 복잡한 보고서나 기술 문서를 AI가 자동으로 작성하여 업무 시간을 절약하고 문서의 품질을 향상시킵니다.
• 챗봇을 통한 고객 지원 자동화: AI 기반 챗봇이 고객 문의에 실시간으로 대응하여 고객 만족도를 높이고, 직원들의 단순 업무 부담을 줄입니다.

이 그룹의 생성형 AI 도입은 주로 비용 절감과 운영 효율성 향상에 초점을 두며, 기업이 더 큰 규모의 AI 프로젝트로 발전하기 위한 기초를 마련합니다.

2. Fast Followers 그룹: 고객 경험 및 만족도 향상

이 그룹의 기업들은 생성형 AI를 활용하여 고객 경험을 개선하고 만족도를 높이는 데 중점을 둡니다. 고객 데이터를 실시간으로 분석하여 개인화된 서비스를 제공함으로써 고객과의 연결성을 강화합니다.

• 개인화된 마케팅 콘텐츠 생성: 특정 고객 세그먼트를 대상으로 AI가 자동으로 마케팅 메시지를 최적화하여 효율적인 캠페인을 진행합니다.
• 고객 피드백 분석을 통한 제품 개선: 고객의 의견과 피드백을 AI가 분석하여 제품이나 서비스의 개선점을 도출하고 신속하게 반영합니다.
• 고객 맞춤형 제품 제안: 고객의 피드백을 분석해 맞춤형 제품을 제안함으로써 고객의 기대치를 만족시키고 충성도를 높입니다.

이 단계에서는 고객 중심 전략을 강화하여 경쟁사와의 차별화를 이루고, 고객 충성도를 높여 지속적인 성장을 도모합니다.

3. Pioneers 그룹: 경쟁 우위 및 신성장 동력 확보

선도 기업들은 생성형 AI를 통해 경쟁 우위를 확보하고 새로운 성장 동력을 창출하는 데 주력합니다. AI 기술을 활용하여 시장 트렌드를 예측하고 혁신적인 제품을 개발함으로써 시장을 선도합니다.

• 신제품 개발 혁신 및 시장 출시 가속화: AI를 활용하여 제품 개발 프로세스를 혁신하고, 신제품을 경쟁사보다 빠르게 시장에 출시합니다.
• 시장 예측 및 새로운 기회 발굴: 생성형 AI가 방대한 데이터를 분석하여 미래 시장 동향을 예측하고, 이에 맞는 전략을 수립합니다.
• 초개인화 마케팅으로 매출 성장: 고객 개개인의 특성과 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 마케팅을 실행함으로써 매출을 극대화합니다.
• 신제품 아이디어와 프로토타입 개발: 새로운 제품 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 구현하고, AI를 통해 테스트를 간소화하여 시장 출시 시간을 단축합니다.

이 그룹의 목표는 시장 선도와 혁신을 통해 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하는 것입니다. 이를 통해 새로운 시장을 개척하고 기업의 장기적인 성장을 이끌어냅니다.

조직의 단계에 따른 생성형 AI 교육 도입

현대 비즈니스 환경에서 생성형 AI는 기업의 성공에 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다. 이 상황에서, 각 조직이 어느 단계에 속해 있는지 정확히 파악하는 것이 무엇보다 중요합니다. Wain and Watch, Fast Followers, Pioneers 중 어디에 위치하느냐에 따라 생성형 AI 활용의 목표와 전략이 달라지기 때문입니다.

따라서 조직은 현재의 위치와 목표를 명확히 인식하고, 이에 맞는 맞춤형 교육과 생성형 AI 도입 계획을 수립해야 합니다. 이를 통해 효율적인 AI 활용 역량을 강화하고, 경쟁 시장에서 지속 가능한 성장을 이룰 수 있습니다. HRD 담당자들은 이러한 전략 수립에 핵심적인 역할을 수행하며, 조직의 미래를 결정짓는 중요한 임무를 맡고 있습니다.

생성형 AI의 도입은 더 이상 선택이 아닌 필수이며, 이를 효과적으로 활용하는 기업만이 미래의 시장에서 살아남을 수 있을 것입니다. 지금이야말로 조직의 위치를 점검하고, 적절한 교육과 전략을 통해 한 단계 더 도약할 시기입니다.

본 글은 HFS에서 발간한 'The two-year GenAI countdown' 리포트에 기반하여 코멘토 포텐스닷 연구팀이 재해석한 내용으로 작성되었습니다.