제조업 경영지원·법무 직군 생성형 AI 적용 사례 제조업의 경영지원과 법무 직군은 눈에 잘 띄지 않지만, 기업 운영을 안정적으로 뒷받침하는 핵심 축입니다. 직원 만족도 조사, HR 문의 응대, 회의록 작성, 법률 검토와 같은 업무는 직접적인 매출을 창출하지는 않지만, 조직이 효율적으로 움직이고 리스크를 최소화하는 데 반드시 필요한 과정입니다. 그러나 이들 업무는 반복적이고 수작업 비중이 높아 담당자들의 부담을 키우고, 때로는
금융 산업의 생성형 AI 활용, 투자회사 실무 적용 사례 금융 산업은 복잡한 규제 환경과 방대한 데이터, 그리고 신속한 의사결정이 동시에 요구되는 분야입니다. 이러한 환경에서 생성형 AI는 단순한 도구를 넘어, 고난도 지식 업무의 속도와 품질을 동시에 향상시키는 핵심 수단으로 자리잡고 있습니다. 이번 글에서는 한 투자회사가 AI 교육을 토대로 실제 현장에서 구현한 네 가지 활용 사례를 소개합니다. 투자 심사 대비, 법령·
유통산업에서의 생성형 AI 실무 적용사례 많은 기업들이 생성형 AI 교육을 통해 디지털 역량을 강화하고자 하지만, 교육 이후 실제 업무에 적용되어 성과로 이어지는 경우는 여전히 드뭅니다. 특히 현업의 복잡한 프로세스를 개선하고, 실질적인 생산성 향상으로 연결되기 위해서는 단순한 기술 습득을 넘어, 업무에 적합한 적용 사례를 발굴하고 실행하는 역량이 필요합니다. 이번 글에서는 유통 산업 내 경영지원, 물류, 마케팅,
화학산업에서의 생성형 AI 실무 적용사례 지난 1~2년간 많은 기업들이 생성형 AI를 조직에 도입하기 위해 기초 리터러시 교육과 도구 활용법 중심의 실습을 진행해 왔습니다. 그러나 이제 단순한 학습 단계는 지나, 실제 업무에서 성과를 만들어 내는 ‘유즈케이스’ 중심의 전환이 절실해지고 있습니다. 현업 부서가 주도적으로 문제를 정의하고, 생성형 AI를 활용한 해결책을 설계하며, 조직 내 생산성을 실질적으로 높이는
AI Transformation AI 교육 회사의 AI 실무 활용법 : 포텐스닷 교육운영팀 USE CASE 매일 다양한 기업에 AI 실무 활용 교육을 제공하고 있는 코멘토 포텐스닷의 구성원들은 실제로 업무에 AI를 얼마나, 어떻게 활용하고 있을까요? 교육을 만드는 사람들부터가 AI의 무한한 가능성을 인지하고, 또 실제로 업무에 제대로 활용하고 있어야 교육 대상자의 Painpoint에 깊이 공감하며 완성도 높은 교육을 제공할 수 있는데요. 포텐스닷은 모든 구성원이 스스로의 문제를 정의하고, 이를
AI Transformation 생성형 AI를 활용한 생산성 향상 USE-CASE : 인사 직군 인사팀 업무, 생성형 AI로 얼마나 달라질 수 있을까? 인사팀은 기업 내에서 가장 많은 데이터를 다루는 부서 중 하나입니다. 수많은 직원 정보를 관리하고, 정책을 기획하고, 근태 및 퇴사 정보를 분석하는 등 반복적이면서도 정형화된 업무가 대부분이죠. 즉, 그만큼 효율화 여지가 많은 부서라는 뜻이기도 합니다. 이번 글에서는 포텐스닷 기업교육과 함께 인사팀이 생성형 AI와
AI Transformation 생성형 AI를 활용한 생산성 향상 USE-CASE : 생산 직군 최근 HRD 담당자들은 생성형 AI와 업무 자동화를 통해 조직의 생산성을 향상시키려는 다양한 시도를 하고 있습니다. 하지만 막상 현업에 도입하려고 하면, AI 기술에 대한 막연한 불안감과 함께 ‘우리 회사에 정말 효과가 있을까?’라는 의구심으로 인해 구체적인 추진을 주저하게 됩니다. 특히, 현업에서 실무에 바로 적용 가능한 구체적인 사례가 부족하다는 점은 HRD 담당자들이
AI Transformation 생성형 AI를 활용한 생산성 향상 USE-CASE : 연구개발(R&D) 직무 요즘 다양한 분야의 많은 실무자들이 AI 교육을 통해 새로운 도구를 익히고, 배운 AI를 실제 업무에 적용하여 생산성 향상 효과를 내는 것을 가장 중요한 목표로 삼고 있습니다. 최근에는 연구개발(R&D) 분야에서도 생성형 AI 활용이 큰 주목을 받고 있는데요. 이번 글에서는 연구개발 직무에서 생성형 AI를 활용해 반복적이고 시간 소모적인 업무를
