제조업 경영지원·법무 직군 생성형 AI 적용 사례

제조업의 경영지원과 법무 직군은 눈에 잘 띄지 않지만, 기업 운영을 안정적으로 뒷받침하는 핵심 축입니다. 직원 만족도 조사, HR 문의 응대, 회의록 작성, 법률 검토와 같은 업무는 직접적인 매출을 창출하지는 않지만, 조직이 효율적으로 움직이고 리스크를 최소화하는 데 반드시 필요한 과정입니다. 그러나 이들 업무는 반복적이고 수작업 비중이 높아 담당자들의 부담을 키우고, 때로는 조직 전체의 의사결정과 대응 속도를 늦추는 요인으로 작용해 왔습니다.

최근 들어 생성형 AI가 이러한 문제를 해결하는 실질적 도구로 부상하고 있습니다. 단순히 시간을 절약하는 수준을 넘어, 데이터를 기반으로 한 객관적 분석, 직원 친화적인 서비스, 신속하고 정확한 의사결정 지원, 법적 리스크 관리 강화 등 조직 차원의 변화를 가능하게 하고 있습니다. 이번 글에서는 제조업 경영지원 및 법무 직군에서 실제로 시도된 네 가지 생성형 AI 활용 사례를 소개합니다. 각 사례는 반복 업무의 자동화를 넘어, 조직 운영의 질적 개선으로 이어지는 모습을 보여주며 HRD 담당자에게 중요한 시사점을 던져줄 것입니다.

사례 1: 만족도 조사 자동 분석 및 개선 과제 도출

❌ 문제 상황: 매년 실시하는 직원 만족도 조사는 분석 과정에서 막대한 시간이 소요되었습니다. 특히 주관식 답변은 담당자가 일일이 내용을 확인하고 분류해야 했기 때문에 편향된 해석 가능성이 높았고, 결과적으로 조직문화 개선에 실질적으로 활용되지 못하는 한계가 있었습니다.

✅ AI 적용: 생성형 AI를 활용해 설문 데이터의 수집·전처리를 자동화하고, 주관식 답변을 대상으로 감성 분석과 키워드 추출, 토픽 모델링을 수행했습니다. 이를 통해 긍정·부정 요인을 체계적으로 파악하고, 불만 사항과 개선 과제를 객관적으로 도출할 수 있었습니다.

💡 성과(조직 시사점): 단순히 분석 시간이 줄어든 것을 넘어, 조직문화 개선이 데이터 기반의 체계적 프로세스로 전환되었습니다. 이는 직원들의 목소리를 객관적으로 반영하고, 실질적인 개선 활동으로 이어지는 선순환 구조를 만들었다는 점에서 의미가 큽니다.

사례 2: HR 챗봇 도입으로 반복 문의 해결

❌ 문제 상황: 복지, 경조사, 전표 처리 등 HR 관련 반복 문의가 메일·메신저·구두를 통해 쏟아지면서 HR 담당자는 핵심 업무에 집중하기 어려웠습니다. 이는 직원 만족도 저하로까지 이어질 수 있는 리스크를 안고 있었습니다.

✅ AI 적용: 사내 규정과 절차, 법령 데이터를 학습한 생성형 AI 기반 HR 챗봇을 구축했습니다. 직원들은 24시간 챗봇을 통해 필요한 정보를 즉시 얻을 수 있고, 챗봇이 해결하지 못하는 질문은 자동으로 HR 담당자에게 전달되도록 연계했습니다.

💡 성과(조직 시사점): HR 부서가 반복 업무에서 벗어나 전략적 파트너 역할에 집중할 수 있는 기반을 마련했습니다. 직원 입장에서는 언제든 일관된 답변을 받을 수 있어 신뢰가 높아지고, HR 입장에서는 효율성과 만족도를 동시에 향상시킬 수 있었습니다.

사례 3: 회의록 자동화 (음성 기반 회의 정리)

❌ 문제 상황: 회의록 작성은 많은 시간과 노력이 필요했고, 누락이나 오류가 발생하면 후속 조치가 지연되거나 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있었습니다. 이는 생산성과 의사결정 신뢰도를 저해하는 요인이었습니다.

✅ AI 적용: 회의 음성 파일을 업로드하면 AI가 자동으로 텍스트로 변환하고, 핵심 의제·결정 사항·액션 아이템을 추출한 뒤 표준화된 회의록으로 작성하도록 구현했습니다.

💡 성과(조직 시사점): 단순 시간 절감을 넘어, 회의 결과가 신속하고 정확하게 공유되는 체계가 자리 잡았습니다. 이는 곧 협업 문화의 질을 높이고, 의사결정 속도와 실행력을 강화하는 기반으로 작용했습니다.

사례 4: 법령 챗봇으로 판례까지 즉시 검색

❌ 문제 상황: 법무팀은 법률 관련 문의가 발생할 때마다 법전과 판례를 직접 검색해야 했습니다. 최신 정보가 빠르게 업데이트되지 않아 시의적절한 자문 제공이 어렵고, 일반 직원은 난해한 법률 용어 때문에 스스로 필요한 정보를 찾기 힘들어 법무팀에 과도한 문의가 집중되었습니다.

✅ AI 적용: 법령 및 판례 DB를 연동하고, 생성형 AI 기반 질의응답 모델을 구축했습니다. 직원들은 키워드만 입력해도 관련 법령과 최신 판례를 즉시 확인할 수 있고, 신뢰도를 위해 출처까지 함께 제공하도록 설계했습니다.

💡 성과(조직 시사점): 법무팀의 단순 검색 부담이 줄었을 뿐 아니라, 직원 스스로 법률 정보를 탐색할 수 있는 자가 해결 역량이 강화되었습니다. 이는 전사적인 법률 리스크 관리 체계를 한 단계 끌어올리는 계기가 되었고, 법무팀은 더 전략적이고 고도화된 자문 업무에 집중할 수 있었습니다.

이번에 소개한 네 가지 사례는 제조업의 경영지원과 법무 직군에서 생성형 AI가 어떻게 적용될 수 있는지를 잘 보여줍니다. 공통적으로 반복적이고 수작업 중심이었던 업무가 AI를 통해 자동화되면서 단순 효율 개선을 넘어, 조직 차원의 질적 변화를 이끌어냈습니다. 만족도 조사는 데이터 기반의 조직문화 개선 프로세스로, HR 문의 응대는 전략적 HR 역할 강화로, 회의록 작성은 신속하고 투명한 의사결정 문화로, 법률 검토는 전사적 리스크 관리 역량 강화로 이어졌습니다.

이러한 변화는 단순히 “시간을 절감했다”는 수준에 머무르지 않습니다. 생성형 AI의 도입은 경영지원과 법무 부서를 기업 운영의 전략적 파트너로 재정의하고 있습니다. 이는 곧, 보이지 않는 곳에서 조직의 신뢰를 높이고 협업과 실행력을 강화하는 기반이 됩니다. HRD 담당자 입장에서는 이러한 사례를 단순한 교육의 산출물이 아니라, 조직적 AI 활용 로드맵을 설계하는 출발점으로 바라보는 것이 필요합니다.

궁극적으로, 생성형 AI는 특정 직무의 업무 효율화를 넘어서 조직 전반의 혁신으로 이어져야 합니다. 이번 사례들이 보여주듯이, AI는 지원 부서의 가치를 높이고, 기업의 지속가능한 경쟁력을 강화하는 중요한 열쇠가 될 것입니다.