직책자가 가져야 하는 생성형 AI에 대한 다섯 가지 질문

직책자가 가져야 하는 생성형 AI에 대한 다섯 가지 질문

생성형 AI가 조직 생산성을 증대시킬 수 있다는 가능성으로 인해 다양한 산업 분야에서 크게 주목받고 있습니다. 그러나 이 기술은 생산성 향상을 중요한 평가 기준으로 삼는 기업의 직책자들에게는 희망임과 동시에 스트레스의 이중적 요인으로도 작용하고 있습니다. 특히 ChatGPT 사용 방법 자체는 흥미롭지만 구체적으로 업무에 어떻게 효과적으로 적용할 수 있는지, 그래서 생산성을 어떻게 향상시킬 수 있는지 파악하기 어려운 점이 있습니다.

이에 많은 기업의 HRD 담당자들이 임원을 포함한 직책자들을 대상으로 생성형 AI에 대한 리터러시 교육을 실시하고 있습니다. 이 교육은 주로 기술의 기본 이해와 기업의 도입 사례를 다루는 기본적인 교양 수업에 가깝습니다. 그러나 이러한 교육만으로는 실제로 실무자들을 이끌고 조직 내에서 생성형 AI의 도입을 촉진하며 생산성을 향상시키는 데 충분하지 않습니다.

따라서 중요한 것은 리터러시 교육을 통해 직책자들이 생성형 AI가 팀이나 부서의 실무자들의 생산성을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 이해하고, 이러한 변화를 지원하기 위해 필요한 결정과 지원을 제공할 수 있는 능력을 갖추는 것입니다. 이를 위해 생성형 AI 리터러시 교육에서는 직책자에게 다음과 같은 중요한 질문들을 던질 필요가 있습니다:

생성형 AI 리터러시 교육을 통해 직책자가 가져야 할 다섯가지 질문

1. 기업들은 왜 발빠르게 생성형 AI를 도입하고 있는가?

이 질문을 통해 조직의 리더들은 생성형 AI의 필요성을 스스로 인식하고, 이 기술이 단순한 유행이 아니라 많은 기업들이 경쟁 우위를 점하기 위해 발 빠르게 도입하고 있는 중요한 도구임을 이해할 수 있습니다. 생성형 AI를 도입하지 않을 경우 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 점을 명확히 인지하는 것이 필요합니다.

2. 생성형 AI로 무엇을 할 수 있는가?

생성형 AI의 중요성을 인식한 후에는 이 기술이 활용될 수 있는 다양한 영역을 깊이 있게 이해하는 것이 필수적입니다. 단순한 질문과 대답을 넘어서, 생성형 AI는 실제 업무에 광범위하게 적용될 수 있으며, 우리 부서나 팀에서는 AI를 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 상상력을 키우는 것이 중요합니다.

또한, 생성형 AI를 도입하는 과정에서 발생할 수 있는 보안 문제와 기술적 한계를 이해하는 것도 필수적입니다. 생성형 AI의 취약점을 파악하고 적절한 보안 조치를 취하는 것은 조직이 기술을 안전하고 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다. 생성형 AI를 도입할 때는 이러한 점들을 고려하여 기술의 장점을 최대한 활용하면서도 위험을 관리하는 균형을 맞추어야 합니다.

3. 생성형 AI를 활용하면 실무에서 무엇이 어떻게 달라지는가?

생성형 AI의 적용 영역, 보안 문제 및 한계점을 파악한 후 실제 업무에서 이 기술을 활용하여 일어날 수 있는 변화들을 구체적으로 이해하는 것이 중요합니다. 생성형 AI는 혁신적인 도구이지만 이 기술이 실무 환경에서 구체적으로 어떤 변화를 가져올 수 있는지 명확히 이해하지 못하면 관리자들이 이를 효과적으로 활용하는 방법을 제대로 파악하기 어려울 수 있습니다.

따라서 관리자들은 다양한 기업 사례를 통해 생성형 AI 도입이 팀과 개인의 생산성에 어떤 긍정적 변화를 가져다주는지를 파악해야 합니다. 또한, 이러한 변화를 바탕으로 생산성 평가 기준을 어떻게 조정해야 할지에 대해서도 심도 깊게 고민해야 합니다.

4.생성형 AI를 통해 워크플로우 상의 과업을 어떻게 자동화시킬 수 있는가?

다음으로 실제 업무에 생성형 AI를 적용하기 위해서는 워크플로우 분석의 필수성을 이해해야 합니다. 워크플로우 분석은 몇 가지 단계로 이루어지며, 이 과정을 통해 자동화하거나 효율화 할 업무 대상을 선정하고 어떤 유형의 업무가 자동화될 수 있는지를 파악합니다.

또한 업무 자동화를 위한 프롬프트 엔지니어링은 어떻게 진행되어야 하며, 이를 통해 어떤 결과를 기대할 수 있는지에 대한 이해도 필요합니다. 이러한 분석과 준비 과정은 생성형 AI를 활용한 업무 자동화의 성공적인 구현을 위해 필수적인 요소입니다. 이 과정은 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하여 조직의 생산성을 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다.

5. 생성형 AI 도입 시 직책자의 역할과 고려할 사항은 무엇인가?

마지막으로, 생성형 AI를 활용한 업무 자동화를 추진할 때는 단계적 절차에 대한 이해가 중요합니다. 이 과정은 부서나 팀 단위로 워크플로우를 진단하는 것으로 시작하여, 그 결과를 바탕으로 업무 자동화 계획을 수립하고 실행에 옮기는 것을 포함합니다. 이 단계에서 예상할 수 있는 장애물과 주의해야 할 사항들을 사전에 파악하고 대비함으로써 실제 수행 시 발생할 수 있는 문제들을 최소화할 수 있습니다. 이러한 체계적인 접근은 생성형 AI를 통한 업무 자동화의 효율성과 성공률을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.

생성형 AI는 매우 사용하기 쉬운 도구입니다. 어쩌면 우리가 평생 사용해 본 그 어떤 도구보다도 편리할 수 있습니다. 시간이 지날수록 생성형 AI를 사용하는 방법은 점점 더 간단해질 것입니다. 그러나 새로운 도구를 개인의 업무나 팀에 통합하는 일은 쉽지 않습니다. 기존 업무의 방식과 흐름을 충분히 이해하고, 새로 도입하려는 도구의 이점과 한계를 파악하지 못하면 기존 업무를 효율적으로 개선하기 어려울 수 있습니다.

이런 맥락에서 직책자를 대상으로 한 생성형 AI 교육을 고민 중인 HRD 담당자라면, 아래 링크를 통해 문의를 남겨주세요. 귀사의 상황에 맞게 직책자를 대상으로 한 생성형 AI 교육이 어떻게 진행되어야 할지 상담해 드리겠습니다.